Review of the book "Morfologie českého slovesa a tvoření deverbativ jako problém strojové analýzy češtiny"

نویسنده

  • Jaroslava Hlavácová
چکیده

Czech deverbatives are usually derived from verbs by means of mostly very regular patterns. The rules for deverbative derivations have been described by many linguists in many previous works. Nonetheless, those descriptions are not possible to convert directly into a system usable in the field of natural language processing (NLP). They are not detailed enough to cover the whole diversity of morphological alternations in the particular verb forms taken as the basis for the derivations. For automatic processing, it is necessary to present the description down to the slightest detail. Moreover, the rules have to be expressed within a formalism that ensures their exactness and unambiguity. The only widely used system utilizing the regularity of deverbative generation in NLP is the Prague morphological tool, in which the generation rules constitute an intrinsic part. However, the rules are very general, the result of which is a massive overgeneration. In morphological analysis, it does not matter as much, but in other fields of usage, it is naturally better to generate only those words that (may) really exist. Thus, the presented treating deverbatives with respect to their application in NLP is a meritorious achievement.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Online problémy v strojovom učení

Online strojové učenie je matematický model, kde agent robí predpovede zároveň s tým ako prijíma dáta. Kl’účovým faktorom je rýchlost’ konvergencie agenta k optimálnemu offline riešeniu. Zrekapitulujem niekol’ko klasických problémov: učenie sa s pomocou expertov, problém mnohorukého banditu. Načrtnem súvislosti s inými oblast’ami aplikovanej matematiky: gradientné metódy z optimalizácie, opakov...

متن کامل

Model ukotvení prostorových vztahů

Současné trendy v oblasti ukotvování symbolů pomocí senzorických modalit se ukazují jako přínosné, ale narážejí na omezení, plynoucí z ukotvování na základě asociace symboly s perceptuálními kategoriemi bez hlubší analýzy problému. Članek se zabývá zabývá analýzou některých východisek formální sémantiky a následně přehledem výzkumů ukotvení s poukazem na jejich slabá místa. Obsahuje také popis ...

متن کامل

Hybridization of Evolutionary Algorithms Using Different Evaluation Approaches

Tato práce je zaměřena na výzkum evolučních algoritmů kombinujícíh moderní přístup v evolučním počítání, zvaný novelty search, s klasickým přístupem založeným na optimalizaci fitness. Novelty search je v této práci analyzován spolu s jedním dosavadním přístupem který již novelty search a fitness kombinuje a jsou zmíněny jejich výhody a nevýhody. Na základě této analýzy jsou navrhnuty dva nové h...

متن کامل

Exact and Partial Energy Minimization in Computer Vision

Velkým úspěchem počítačového vidění v posledních letech je objev efektivních deterministických algoritmů na minimalizaci částečně separabilních funkcí diskrétních proměnných (což je známo také pod názvy ‘minimalizace energie’, max-plus značkování či problém splňování vážených podmínek). Optimalizční problém v této obecné formě se ukázal užitečným téměř ve všech oblastech. V počítačovém vidění n...

متن کامل

Temporomandibular joint and its two-dimensional and three-dimensional modelling

Cílem této práce, jejíž hlavní autorkou je MUDr. Petra Hliňáková z Dětské stomatologické kliniky, bylo poskytnout vhodný matematický model pro analýzy temporomandibulárního kloubu. Detailní znalost morfologie a funkce tohoto skloubení je zásadní pro klinické užití a pro analýzu funkce náhrad TMK (temporomandibulární kloub). Pohyby temporomandibulárního kloubu jsou dokonale biomechanicky proprac...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

عنوان ژورنال:
  • Prague Bull. Math. Linguistics

دوره 99  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2013